LUT(Look-Up Table)는 영상 편집에서 색상 정보를 정해진 매핑 값으로 변환하여 색보정(Color Grading) 및 색 연출(Color Styling)을 간편하게 수행할 수 있게 해주는 데이터 테이블이다. 주어진 입력 값(RGB 등)에 대한 출력 값이…
감치명령에 대하여 살펴본다. 감치명령(禁治命令, detention order)은 법률적 명령으로서 특정 행위나 장소에 대한 출입 또는 행위를 제한하는 조치를 의미한다. 여기서는 감치명령의 정의와 역사적 배경을 고전 법학 문헌을 중심으로 개괄하고, 정통 법이론과의…
웹 프로그래밍에서 CSS 파일은 웹 페이지의 시각적 구성과 사용자 경험을 결정하는 핵심 요소로 자리매김하고 있다. 이 글은 웹 프로그래밍 코드에서 흔히 발견되는 CSS 파일의 유형과 역할을 분석하며, 최근 연구와 문헌을…
스니크 플레이션(sneakflation)은 ‘몰래(sneak)’와 ‘인플레이션(inflation)’의 합성어로, 소비자나 경제 주체가 즉각적으로 인지하지 못하는 가격 상승 현상을 뜻한다. 여기서는 스니크 플레이션의 정의와 역사적 맥락을 살펴보고, 고전적인 인플레이션 이론과의 연관성을 고찰한다. 또한, 한국 경제에서의…
Carryover Effect와 Cognitive Reset은 행동과 인지 과정에서 중요한 영향을 미치는 현상으로, 이 글은 관련 논문과 서적을 분석하여 두 개념의 정의, 작용 메커니즘, 그리고 현대적 시사점을 체계적으로 정리한다. Carryover Effect는 이전…
유럽연합의 AI Act는 인공지능 기술의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위해 제정된 최초의 포괄적 법안으로, AI 시스템의 위험도를 기준으로 규제 수준을 차등화하는 구조를 갖는다. 이 글은 AI Act의 주요 내용과 규제 체계,…
유럽연합(EU)의 신뢰할 수 있는 인공지능(AI) 윤리 지침은 AI 기술 발전과 사회적 수용 사이의 균형을 맞추기 위한 지속적인 노력의 결과물이다. 이 글은 EU가 제시한 윤리 가이드라인의 주요 내용과 그 발전 과정을…
NIST AI RMF는 미국의 국립표준기술원(NIST)으로 인공지능 시스템의 신뢰성 확보를 위한 리스크 관리 프레임워크를 제공한다. 여기서는 NIST AI 위험관리 프레임워크의 기본 구조와 핵심 개념을 살펴보고, 이를 통해 AI 개발과 운영에서 신뢰할…
존 서얼의 논문 ‘Minds, brains, and programs’는 인공지능과 인간 의식의 본질에 관한 근본적 질문을 제기한다. 이 글은 서얼이 제안한 ‘중국어 방’ 사고 실험을 중심으로 논문의 핵심 주장을 요약하고, 현대 인공지능…
인공지능(AI) 투명성을 위한 표준, 프레임워크, 법제도에 관한 이 글은 다양한 국제기구와 국가별 규제 현황을 분석하여 AI 시스템의 투명성 확보를 위한 체계적 접근 방법을 탐구한다. AI의 복잡성 증가와 사회적 영향력 확대에…
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